Петербургские предприятия помогают в развитии российской энергетической отрасли

Из Санкт-Петербурга приходят позитивные новости, позволяющие судить о благоприятной ситуации в российской электроэнергетике. Поступают они от технических, экономических и других структур.

Например, акционерное общество “Петербургская Биржа” подписало соглашение о сотрудничестве с международной ассоциацией “Электрокабель”. Совместная работа партнеров должна помочь развитию российского рынка электротехники, наладить производство технологичных кабелей: витая пара, оптоволоконные кабели, оптические патч-корды и др.

Оптический патч-корд, фото: lan-art.ru

Документ заверен главами организаций, Игорем Артемьевым, представляющим Биржу и Максимом Третьяковым, под управлением которого находится “Электрокабель”.

Позитивные перспективы

Базовая задача, для решения которой начато партнерство – увеличение объемов сбыта товаров на Петербургской Бирже. Это даст дополнительную прибыль производителям из России, поможет развитию всего энергетического сектора. Общая точка сбыта, вдобавок, стабилизирует цены, поможет производителям и заказчикам заключать выгодные контакты, избегать ненужных посредников.

Артемьев полагает, что договор поможет производителям из России увереннее чувствовать себя не только на внутреннем, но и на мировом рынке. Позитивный настрой партнера разделяет и Максим Третьяков. Прозрачность ценообразования, освоение новых производственных технологий, повышение качества товара – все это крайне важно для отрасли.

Эффективность и безопасность

Не остаются в стороне и технические специалисты. Ученые, представляющие СПбПУ, представили алгоритм, повышающий эффективность функционирования энергетических установок. Он базируется на цифровых двойниках и системах искусственного интеллекта.

По мнению ученых, новых алгоритм должен помочь в решении задач:

1. Прогнозирование специфики работы оборудования. Удастся еще до установки и запуска определить, насколько оно соответствует эксплуатационным условиям, справится ли с нагрузками, обеспечит ли требуемую производительность.
2. Снижение рисков потенциально опасных ситуаций, аварий, отказов.
3. Улучшение экономических показателей предприятия, использующего энергетическую установку.

Мнение специалиста

Ирина Аникина, ведущий специалист СПбПУ, курирующая проект, поделилась его спецификой. Она подчеркнула значимость искусственного интеллекта и технологий машинного обучения. ИИ отслеживает все рабочие параметры, реагирует на малейшие изменения. Например, он не оставит без внимания ухудшение характеристик, связанное с механическим износом, деформациями подвижных механизмов.

Алгоритм подстраивается под параметры установки, собирает даже “скрытые” данные, прямой учет которых невозможен из-за отсутствия средств контроля, сенсоров, датчиков.

Результат – формирование точной цифровой модели, демонстрирующей работу физического оборудования. Анализ собранных сведений поможет специалистам определить состояние установки, разработать планы повышения ее эффективности, ремонта.

Разработку СПбПУ можно назвать революционной. До внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта сбор нужных сведений был невозможным.

Применение

Подготовка цифровой копии особенно значима для установок и систем, внедренных недавно. Отсутствие достаточного практического опыта, ограниченность данных не позволяют специалистам провести подробный статистический анализ, разработать рекомендации по повышению эффективности, доходности.

Некоторые предприятия Ленинградской области уже приступили к освоению алгоритма. Сделаны выводы, что рекомендации искусственного интеллекта помогают повысить доход генерирующей организации, как минимум, на 5 процентов. В некоторых случаях – рост доходит до 10.

Конечно, ценность алгоритма не только в увеличении дохода. Он помогает снизить нагрузку на оборудование, рациональнее расходовать его ресурс, снизить опасность внезапной поломки, упростить обслуживание.

Специалисты университета не собираются останавливаться на достигнутых результатах. Они продолжат исследования, чтобы расширить возможности разработки, адаптировать ее к различным энергетическим предприятиям.