Технология распознавания товаров на полках

Технология распознавания товаров на полках, или “shelf recognition”, представляет собой передовой метод автоматизации в ритейле, который использует искусственные нейронные сети для анализа и управления товарным запасом на полках в торговых точках. Эта технология позволяет значительно улучшить эффективность работы магазинов, оптимизировать запасы и повысить уровень удовлетворенности клиентов.

Принцип работы технологии

Система “shelf recognition” работает следующим образом:

1. Загрузка фотографий полок с товаром в систему.
2. Распознавание товаров и ценников на фотографиях с помощью алгоритмов машинного зрения.
3. Формирование цифровой модели торговой точки в облаке, что включает в себя аналитику, прогнозирование и отчетность.

Преимущества использования

• Экономия времени: автоматизация процессов позволяет сократить время, необходимое на обработку каждой торговой точки.
• Контроль цен: система обеспечивает актуальность ценников и возможность сопоставления их с SKU.
• Оптимизация штата: снижение численности персонала, занятого обработкой фотографий, или перераспределение их времени на выполнение других задач.
• Анализ и корректность данных: своевременный анализ ситуации на полке способствует росту эффективности продаж на 3-7%.
• Актуальность информации: система позволяет контролировать соответствие выкладки товаров планограмме в реальном времени.

Технологические особенности

Технология “shelf recognition” использует искусственные нейронные сети, которые являются упрощенным аналогом естественных нейронных сетей человеческого мозга. Эти сети способны “обучаться” на большом объеме данных, что позволяет им с высокой точностью распознавать необходимые объекты.

Возможности системы

• Быстрый переход от тестирования к внедрению: система позволяет быстро перейти от этапа тестирования к полному внедрению.
• Надежное приложение: наличие стабильного приложения для iOS/Android.
• Высокая точность распознавания: качество распознавания товаров достигает 95% и выше.
• Неограниченное количество фотографий: система позволяет обрабатывать неограниченное количество фотографий без увеличения стоимости.
• Простая интеграция: благодаря готовому мобильному SDK и API для CRM/SFA/FFM-систем.

Заключение

Технология “shelf recognition” открывает новые горизонты для ритейлеров, позволяя им значительно повысить эффективность работы с товарными запасами. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания товаров на полках является прорывом в области машинного зрения и представляет собой важный шаг на пути к полной автоматизации розничной торговли.